Новости
07.07.2026
В Межвузовском кампусе разрабатывают ИИ-сервисы для медицины
В рамках инициативы «Десятилетия науки и технологий» в Межвузовском студенческом кампусе ученые Башкирского государственного медицинского университета разрабатывают программы на основе искусственного интеллекта для медицины и медицинского образования. Об этом сообщили в министерстве просвещения республики.
ИИ помогает врачу быстрее работать с большими объемами данных, точнее интерпретировать рентгеновские снимки, МРТ и другие изображения, способен выявлять признаки онкологических заболеваний и переломов с точностью, недоступной невооружённому глазу.
— Новые информационные технологии, IT-технологии, цифровые технологии, которые мы внедряем сегодня в работу нашего Университета, — это не дань моде, а насущная потребность, элемент развития современного медицинского вуза, — отметил ректор БГМУ Минздрава России, академик РАН Валентин Павлов.
Один из проектов — «ассистент врача-стоматолога». Его на площадке Кампуса создают специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ. Программа поможет анализировать трехмерные снимки зубов и челюстей, выделять важные для лечения зоны, строить анатомическую модель и показывать изменения корней, костной ткани и зубного ряда. Такое решение может использоваться как в клинике, так и при обучении студентов, ординаторов и начинающих врачей.
Еще одно направление — роботическая хирургия. В клинике БГМУ уже работает Центр роботической хирургии, где используются три роботические установки, включая Da Vinci и робота-травматолога Cuvis Joint. В 2025 году здесь выполнили более 1000 вмешательств на двух роботах Da Vinci и около 300 операций с применением робота-травматолога.
Сейчас ученые разрабатывают программу с использованием ИИ — «OpeLab». Она будет анализировать видео робот-ассистированных операций: этапы вмешательства, используемые инструменты, траектории движения, скорость, длительность действий и паузы.
Также в Кампусе ведется работа над программой «ArtPiece» для анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Такой ИИ-сервис поможет врачам точнее и быстрее оценивать состояние сосудов, выделять участки, требующие внимания, и формировать отчет.
Полученные знания помогают понять и предсказать поведение биологических процессов, динамику заболеваний и эффективность лечения. Это позволяет разрабатывать новые методы диагностики и терапии, а также оптимизировать существующие подходы к лечению.
ИИ помогает врачу быстрее работать с большими объемами данных, точнее интерпретировать рентгеновские снимки, МРТ и другие изображения, способен выявлять признаки онкологических заболеваний и переломов с точностью, недоступной невооружённому глазу.
— Новые информационные технологии, IT-технологии, цифровые технологии, которые мы внедряем сегодня в работу нашего Университета, — это не дань моде, а насущная потребность, элемент развития современного медицинского вуза, — отметил ректор БГМУ Минздрава России, академик РАН Валентин Павлов.
Один из проектов — «ассистент врача-стоматолога». Его на площадке Кампуса создают специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ. Программа поможет анализировать трехмерные снимки зубов и челюстей, выделять важные для лечения зоны, строить анатомическую модель и показывать изменения корней, костной ткани и зубного ряда. Такое решение может использоваться как в клинике, так и при обучении студентов, ординаторов и начинающих врачей.
Еще одно направление — роботическая хирургия. В клинике БГМУ уже работает Центр роботической хирургии, где используются три роботические установки, включая Da Vinci и робота-травматолога Cuvis Joint. В 2025 году здесь выполнили более 1000 вмешательств на двух роботах Da Vinci и около 300 операций с применением робота-травматолога.
Сейчас ученые разрабатывают программу с использованием ИИ — «OpeLab». Она будет анализировать видео робот-ассистированных операций: этапы вмешательства, используемые инструменты, траектории движения, скорость, длительность действий и паузы.
Также в Кампусе ведется работа над программой «ArtPiece» для анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Такой ИИ-сервис поможет врачам точнее и быстрее оценивать состояние сосудов, выделять участки, требующие внимания, и формировать отчет.
Полученные знания помогают понять и предсказать поведение биологических процессов, динамику заболеваний и эффективность лечения. Это позволяет разрабатывать новые методы диагностики и терапии, а также оптимизировать существующие подходы к лечению.
